Индустрии

Логистика

Пренасянето на стоки от точка А до точка Б е един от най-старите бизнеси в света, но съвременната логистика е безкрайно по-сложна.


Спедицията може да включва транспорт, складиране, управление на запаси и координация на вериги за доставки - всичко това, за да се осигури навременно и ефективно предаване.


Взети като цяло, това се превръща в система, в която както всяка част, така и голямата картина трябва да бъдат внимателно организирани - нещо, което е вярно и при справянето с логистични предизвикателства.

Предизвикателства

Управление на данните

Управление на данните

Индустрията трябва да се справи с нарастващите обеми на данни, постоянните промени и правилното анализиране и визуализиране на информация

Управление на риска

Управление на риска

Всяка намеса може да доведе до закъснения, загуба на стоки и дори до инциденти - а клиентите трябва да знаят къде се намират техните пратки по всяко време

Интеграция на AI

Интеграция на AI

Логистичните компании трябва да могат да мащабират търсенето и функционалностите си чрез използването на АI

Нашето решение

coding

Когато говорим за логистика, е лесно да се подцени колко сложна, взаимосвързана и важна е всяка част от нея.


Нашите решения вземат предвид всеки дребен детайл, както и цялостната картина, като знаем как да модернизираме остарели системи, да подобряваме цялостната оркестрация и да подсигуряваме, че новите системи работят по-добре, по-бързо и с всичите допълнителни функционалности, които нашите клиенти биха могли да искат.


Всичко това се прави паралелно с фокус върху полагането на основи за безпроблемно бъдещо мащабиране на операциите.

Накъде се насочва индустрията

Извън настъпващия скок в приемането на електромобилите и потенциалното бъдеще на самоуправлението, логистичната индустрия все още е фокусирана върху много други канали за дългосрочна дигитална трансформация.



Key Challenge 1

Повишено внедряване на автоматизация

От страна на складирането, много компании вече инвестират в IoT, автоматизация и роботика с целта да оптимизират колкото се може повече от своите процеси, което води до огромни спестявания на време и разходи

Key Challenge 1

Управление на автопаркове с помощта на AI

От страна на управлението на автопаркове, много компании използват машинно обучение, за да автоматизират подобрения в планирането на маршрути, прогнозирането на търсене и управлението на запаси

Key Challenge 1

Децентрализация чрез облака

Освен това, много компании прехвърлят процеси като проследяване и управление в реално време в облака, за да децентрализират достъпа до информация в реално време както за вътрешна, така и за външна употреба

Успешни истории на клиенти

Други индустрии

;